探针资本_行业研究:智慧病案

时间:2022-07-03

  病历是医护人员在对患者进行问诊、检查、诊断、治疗、护理等医疗活动中形成的归档文字、图表、影像等材料,并进行综合、分析、整理后而书写成文的记录,包括门(急)诊病历和住院病历,是医院实行医疗活动的所有记录。病历归档后称为病案。

  一份完整的病案由病案首页、住院记录、病程记录、术前小结、麻醉记录、手术记录、护理记录、各种检查记录、医嘱单、体温单等所有住院信息资料共同组成。病案信息贯穿医院的整个医疗过程始终。

  随着医院管理的现代化发展,病案管理越来越显示出它的重要性。病案管理渗透于医院管理、科研教学、医务统计、预防保健等许多方面,在各领域发挥着重要作用:

  病案是医院管理的重要信息资料,医院管理环节中许多信息流都是从病案中索取,从中可以分析出整个医院工作效率和医疗效果,了解医疗质量,进行质量分析和经济评估。

  医院以医疗为中心。病案是医师对疾病情况充分调查研究后进行综合分析和整理的记录,是医务人员对疾病进行诊断和治疗的依据,其系统地记载了疾病的发生、发展和转归演变的过程,直接关系每个患者的检查、诊断、治疗、护理和预后。病案可以维系医疗团体内部或医疗机构之间的信息传递,或成为医务人员工作的桥梁、纽带。一份完整的病案资料能真正体现医疗质量和学术水平,也是衡量医疗质量的重要标志,对医学事业发展起着推动作用。

  在现代社会中,医疗是一个整体行为,医师、护士和医技人员都直接参与到患者的医疗活动中。医院的设置可以没有某一临床专科,甚至仅有一个专科也可以从事医疗服务,但是没有病案就无法进行正常的医疗活动。病案记录可以使参与医疗活动的各类医务人员共享信息,减少过度医疗、浪费医疗资源甚至错误的医疗行为。

  病案中蕴含了全面的医疗过程数据和结果数据,是医务管理统计分析的重要依据。通过对病案数据的提取和分析,可以有效监测医疗过程、评估医疗质量、评价科室和人员绩效。病案是医务管理的重要抓手和基础的数据支撑。

  没有一种疾病的临床表现是完全相同的,不同体质、不同年龄对疾病会有不同的反映。教科书使用的是临床的典型病例,其特点是典型的症状和体征、典型的诊疗方案。但是,在临床的实际工作中,不典型的病例是很常见的,因此病案的多样性使病案被誉为活的教材。由于病案的实践性,具体、真实、及时、可靠的病案对教学、科研水平的提高具有直接的促进作用。通过一定数量的病案分析研究,能总结出新的经验,新的科研成果,体现了重要的教学科研价值。

  病案资料可以提供疾病谱、死亡谱的疾病分布和死因分析。为卫生预防保健部门检查、监督、协调和计划工作,起着指导的作用。

  医疗是一个高危行业,医院以患者为医疗对象,极容易出现医疗意外、医疗事故,产生医疗纠纷和法律事件。病案历史地、全面地、客观地、细致地记录了疾病和治疗工作的全过程,是法律依据第一手材料,对医院纠纷、伤残事故的处理提供重要内容,也是出生、病体、死亡、保险的有效证据。一旦病人向法院起诉医院并涉及病案时,医院必须向法院提供病案记录,提供医院“无过错”的证据。如果病案记录不恰当、不完整、不准确或者有修改等,在法庭上都将是不利证据,提供不出病案其后果则更为严重。

  卫生医疗经济评估是为了规范和完善卫生经济评估的全面管理,实现卫生医疗经济的标准化,病案内容的完善程度是直接影响评估的重要因素。

  在基本医疗保险制度和商业医疗保险制度的应用开展过程中,病案在医疗付款中呈现凭证作用。病案中如果缺少相关凭据,将会遭到拒付。在DRG/DIP体系下,病案中记录的疾病诊断、手术操作等医疗过程,按照国际疾病分类的要求提炼编码,再归纳入DRG/DIP的相关组别,并以它计算出的标准费用确定医院收入。因此,病案成为了收费的关键。

  病案质量是指病案在形成过程中的各项内容、形式符合标准、规范和要求,并与医疗过程和医疗质量相一致的程度。我国医院一般实行“病案质量三级管理制度”。

  病房(专科)主治医师(质控医师)应认真检查每份出院病案,对病案的书写格式、内容、病程记录中的分析、三级医师查房制度的执行情况、诊断依据、鉴别诊断、诊断名称、诊疗计划、各项重要的辅助检查、医嘱单等全部进行检查、评估。主任检查并审签出院病案,对疑难危重病例、重大手术病例、死亡病例以及疑难危重病例讨论、术前讨论、死亡病例讨论加以重点检查,每份经主任审签的病案都应为甲级病案。病房(科)护士长应认真检查每份病案中与护理有关的各种记录。

  病案科(室)质控人员每天检查已出院病案,及时将缺漏项目、错误事项等不足之处反馈给临床医师,限时在允许范围内予以完善、纠正、修补。病案科(室)质控人员的比例和组成必须规范和合理,质控小组中应有一定数量的高级职称的医师参加。

  医务部门负责定期组织病案质量检查组,至少每季度抽查一次一定数量的在院病历、出院病历和门诊病历。对在院病历和门诊病历及时发现并解决问题,对出院病历进行评价。及时归纳、总结该院病案质量中存在的问题和不足,通过三级管理的形式,使该院的病案质量达到或超过部颁要求。

  医院虽然设定了三级管理体系,但是不难看出,我国目前的病案管理仍旧以人力审核为主。从临床科室的医生质控到病案科室专人质控再到院内抽查质控,在体系上进行了交叉检查,但是仍旧存在诸多问题。

  临床医生工作量极大,其大量精力用于临床诊疗工作,对病案工作的认识可能不到位,导致从源头上,病历就存在质量问题。此外,很多医院普遍存在由实习生、进修生或是规培医生书写病历的情况,他们往往缺乏足够的临床经验,无法将诊疗过程和诊疗逻辑完整、准确地记录,使病历质量问题雪上加霜。而科室质控医生既没有足够的精力,也没有足够的编码学思维和知识储备,还可能重视程度不足,导致很多编码缺陷、内涵缺陷均无法被有效发现。

  根据2010年原卫生部医管司重新修订的《全国医院工作条例、医院工作制度与医院工作人员职责》,其中规定:二级甲等及以上医院专门从事住院病历管理的人员与医院病床比不得少于1:50(发达国家医院病案管理人员与病床数的配比为1:10~15);专门从事门诊病历管理的人员与医院日均门诊量的比不得少于1:300。根据卫生统计年鉴,2019年三级医院平均床位1171张,即需专职住院病历管理人员约23人,门诊病历管理人员约4人。而根据2020年《中国病案》对79家医疗机构的调查,三级医院真实的病案科室人数平均只有10人,床位数与病案人员配比达92:1,仅为要求配比的一半。特别说明的是,病历管理人员并不等同于病案质控人员,还包括编码人员、病案供应与复印人员等。

  而人员不足带来的问题就是实际操作中病案科工作强度偏大。按照现实医院质控人员数量,每人每年需质控12500份病案以上才能达到要求,即每日人均需质控50份以上病案。目前医院平均每人每日质控量很难达到这一指标,只能保证比较基本的质控。整体质控效果不佳。

  通过定期抽查,医院可以了解目前的病案状况并根据此调整医生和病案科的绩效,但是最终的日常工作还是落实在临床科室以及病案科,无法从根本解决人员数量不足、工作强度过大的问题。

  三级质控虽然在体系上做到了交叉检验,但是其实际落地效果受到医院成本的桎梏。根据北京协和医院病案科主任在2019年公布的数据显示,2018年北京市属医院重点病历的病案首页填写准确率仅为79.27%。根据某机构整理的病案质控现状调研报告,全国1650万份病案首页资料的调查结果显示,在现有病案质量中所有的非编码字段,已填项目的错误率高达60.86%, 编码错误率(强制错误)为13.66%。2021年,国家卫建委将主要诊断编码正确率设置为医疗质量安全十大改进目标之一,其中设定的基准值为50%,全面目标值为65%。而三级质控由于工作负荷强度的问题,只能优先处理更加具有应用意义的编码相关数据,而对病案整体的质量控制有限。

  病案质量整体偏低的情况下,很多基于临床数据进行的数据分析和应用都会产生偏差。尤其在医保DRG/DIP支付方式推广的趋势下,没有高质量的病案数据,会对医院收入造成巨大影响。如今医保DRG/DIP和其他医院监管和精细化管理的政策驱动,对医院整体病案质量提出远高于先前的要求。

  在这种趋势下,由各个质控环节人员不足或经验不足导致的病案质量较低的情况是医院无法容忍的。而通过单纯添加人力或聘请更高级的病案专家,无论从成本还是从实际可操作性讲可能性都非常低。因此大多数医院不得不通过使用信息化和人工智能技术,助力医院在整个诊疗流程中都能够更高效地进行病案质控,从而大幅减少医院各环节在病案质控工作上的负担,有效提升病案整体质量。

  病案质量管理问题长期存在。它涉及临床医生的医学水平、职业素养,临床医生、编码员、质控员之间的知识差异,医院人力资源配置情况等,既是专业性极强的医学业务问题,又是涉及多部门多角色协同的管理问题。随着医保DRG/DIP支付、公立医院绩效考核等政策的推行,病案质量成为医疗机构必须要解决的刚需问题,否则会给医疗机构的医保收入、考核排名带来巨大的负面影响。

  于是,各类信息技术企业针对上述行业痛点,希望在医院人力资源严重不足的环境下,通过信息化、智能化的手段提升病历/病案的效率和质量,帮助医疗机构提升医保收入、绩效排名等各种问题。

  - DRG分组器/病案首页质控公司,基于DRG分组器和病案首页的数据分析,形成侧重付费和病案首页的智慧病案产品

  - 医疗AI/智慧医疗公司,基于知识图谱与特定规则,基于临床决策支持系统(CDSS)的逻辑或以单病种为切入点实现质控功能

  - AI智慧病案公司,定位于全方位的病案质量管理,并可以进行病案数据和指标的全面分析

  行业内不同的参与企业通常以不同角度对智慧病案进行解读,对病案进行质控。以DRG支付场景下的应用为例,医疗信息化公司主要是对病案首页进行规则质控;DRG分组器公司主要从付费视角对病案首页以及DRG编码进行质控,或通过DRG入组情况倒推主要诊断和/或主要手术操作选择;医疗AI公司主要是根据CDSS辅助决策逻辑或单病种临床路径对病案进行规则质控;AI智慧病案公司主要是根据全科、全病案进行全过程内涵质控。

  由于国家医保DRG支付等政策在2019年才开始逐步试点,才促使高质量病案成为医院的必需品,行业仍处于发展的早期阶段。但是,随着政策快速推进,医院的需求和心态已经发生重大变化。医院有极度迫切的智慧病案需求,而且出于医保结算收入等现实考量,不再能容忍不成熟的智慧病案产品和技术。而在供给侧,智慧病案涉及对临床医学、编码学、管理学、信息学等交叉学科的深刻理解,直接涉及医院最核心的临床诊疗工作,是一个严肃医学产品,需要长期的积累和与客户医院的磨合。人工智能技术特性决定了,AI产品需要达到一定水平才能进一步被医院接受,进而实现迭代提升。一方面是医院方面的迫切需求和要要求,另一方面是大多数玩家仍处于起步阶段,尤其对刚进入此赛道的新玩家,门槛进一步提高。可以预见,虽然需求侧已经进入爆发期,但产品侧仍需要长期的磨合与迭代,造成市场供需失衡,由买方市场转变为卖方市场,而且在短时间内很难改变。

  每天高强度的诊疗压力、紧张的医患关系之下,留给临床医生书写病历的时间和精力已所剩无几。另外,部分临床医生病历书写素养不足,比如复制原有的病历模板等,导致病历很容易出现各类形式上的缺陷和问题。智慧病案系统能够检查病历完整性、术语规范性、格式正确性、时序合理性等问题,大幅提升病历书写的规范度,减轻医院病案质控相关的人力成本和工作负担。

  在医院传统的病案质控模式下,平均每天一个质控人员只能完成5-8份病历的较高质量质控,质控节点滞后且需要付出较大的沟通成本和管理成本。智慧病案系统能够将质控工作前置到病历书写的同时,并贯穿整个诊疗流程和病案管理流程。同时打通临床、病案、医务等医院多个部门的病案质控工作流,形成病案质控和病案管理的闭环。

  疾病诊断相关分组 (Diagnosis Related Group,DRG) 是指依据疾病诊断、患者年龄、合并症、并发症、治疗方式、疾病严重程度及转归等因素,将病例分入若干诊断组进行管理的体系,通过对既往同一个DRG组的整体医疗资源的消耗核算,得到确定的费用标准。

  按病种分值付费(Diagnosis-Intervention Packet,DIP)是指利用大数据优势所建立的完整管理体系,发掘“疾病诊断+治疗方式”的共性特征对病案数据进行客观分类,在一定区域范围的全样本病例数据中形成每一个疾病与治疗方式组合的标化定位,客观反映疾病严重程度、治疗复杂状态、资源消耗水平与临床行为规范。医保部门基于病种分值和分值点值形成支付标准,对医疗机构每一病例实现标准化支付。

  2021年11月19日国家医保局发布了《国家医疗保障局关于印发DRG/DIP 支付方式改革三年行动计划的通知》,其中明确规定了到2024年底,全国所有统筹地区全部开展DRG/DIP支付方式改革工作,到2025年底,DRG/DIP支付方式覆盖所有符合条件的开展住院服务的医疗机构。其他推行DRG结算的相关政策如下:

  其中为加快推进按疾病诊断相关分组(DRG)/病种分值(DIP)支付方式改革全覆盖,国家医保局制定了《DRG/DIP 支付方式改革三年行动计划》。以加快建立管用高效的医保支付机制为目标,计划将分期分批加快推进,从 2022 到 2024年,全面完成 DRG/DIP 付费方式改革任务,推动医保高质量发展;到 2024 年底,全国所有统筹地区全部开展 DRG/DIP 付费方式改革工作,先期启动试点地区不断巩固改革成果;到 2025 年底,DRG/DIP 支付方式覆盖所有符合条件的开展住院服务的医疗机构,基本实现病种、医保基金全覆盖。

  在传统的按项目付费模式下,医院的收入由医院向患者提供的治疗服务、用药水平来确定,提供的治疗服务越多医院总收入越多,而成本也是根据提供的服务和药品耗材进行确定。在服务利润率恒定的情况下,医院的利润和提供的服务量呈正比,医院倾向于多提供服务提升整理医院利润。

  而在DRG/DIP付费模式下,医院的收入源自接收患者的DRG/DIP组别以及对应的付费标准,而成本则仍旧根据提供的服务和药品耗材确定。因此对于同一个病人,在医院成本不变的情况下,通过正确的病案记录使患者能够进入正确的DRG/DIP分组,是决定医院收入规模的重中之重。

  决定医院收入规模,也就是支付标准的关键步骤即为诊断分组。获取诊断分组的主要信息来自于病案首页(上报至卫健委)及医疗保障基金结算清单(上报至医保局),两者的底层数据主要来源于临床医生书写的病案。因此病案质控直接决定医院可以从医保获得的收入。

  医保鼓励DRG/DIP入组编码真实反映病人的诊疗过程,医院通过减少病人住院天数、使用耗材数量、减少过度治疗等方式提升经济效益。低于正常标准的入组将导致医院面临亏损风险,而高于正常标准的入组则可能面临医保部门监管。现实情况中,由于病案和编码质量偏低,导致医院低编现象较为普遍。根据统计,某省三级医院数据由于病案数据质量与临床质量不匹配,影响医院总体约20%的收入。

  通过高质量的病案数据反映真实的诊疗过程和资源消耗,可以保障医院DRG/DIP入组率和入组正确率。医院可以在不用担心误高编的情况下有效提升从医保基金获取的结算额,提升医院整体医保结余。同时能够从容面对医保局飞行检查,避免误高编带来的罚款追查。同时准确的病案数据也会帮助医保局更好地了解当前各类疾病的真实治疗成本以及发生概率,从而帮助医保基金进行更精细科学的管理规划。

  DRG/DIP的加速实施,赋予了病案新的价值,使得智慧病案系统成为医院的必需品。病案质控软件已经被医院定义为直接提升医院收入的业务软件,而非仅仅提升医院内部运作效率的软件。原有信息化质控无法从根本上满足医院对每一个病案的正确性尤其是内涵质量的要求,而由病案质量导致的支付异常,将导致医院诊疗质量无法得到认可,以及医院无法得到应得的医保结算收入。因此只有准确的病案才能带来准确的支付,才能保证医院在DRG/DIP付费制度下的正常运作,同时避免医院收入遭受损失。

  医院等级评审,是我国医院评审评价体系的重要组成部分。医院晋升到“三级”,就意味着收费标准可以更高,三级医院收费标准比二级高出约30%。同时三级医院会带来更高的就诊量,根据卫生统计年鉴,三级医院的年平均收入为9.6亿元,二级医院的年平均收入为1.4亿元,考虑到不同医院的规模差距,同规模的三级医院综合收入可高出二级医院的100%以上。2020年12月,国家卫健委发布了《三级医院评审标准(2020年版)》。其中第二部分医疗服务能力与质量安全监测数据部分共设74 节240 条监测指标,包括医院资源配置、质量、安全、服务、绩效等指标监测、DRG 评价、单病种和重点医疗技术质控等日常监测数据,是等级评审的核心。而这些体现医院医疗服务能力和质量的指标,绝大多数都与病案数据直接相关,或者可以通过病案数据提取和呈现。

  此外,国家卫健委2019年发布的公立医院绩效考核,是另一项开创性、持续性的医院评审评价制度。绩效考核的排名体现了医院管理的水平和脸面,通常超过经济效益是医院管理者最关心的指标。在三级公立医院绩效考核指标体系中, 24个关于医疗质量的指标中7个指标的数据直接来源于病案,占医疗质量指标的29.2%,且这些指标的权重占比约40%。可以说,病案质量的好坏,对医院绩效考核排名会产生巨大的影响。无论是等级医院评审还是绩效考核,通过智慧病案系统将病案数据质量做扎实,对医院的评审评价将起到巨大的正向作用。反之,则会影响医院的考核排名,使排名无法反映医院真实的医疗水平。

  通过人工智能病案质控,医院获得了高质量的数据,可以更加有效发掘临床数据价值。医院要向精细化管理转型,准确可靠的数据是精细化管理的基础设施。在此我们以少数几个已经存在较大市场需求的应用使用场景来进行分析,病案质控提升医院数据质量后能够为医院带来的价值。

  对患者进行诊疗是医院提供的最主要的服务,而病案是医疗服务主要的记录载体。基于智慧病案系统产生的准确病案数据,通过数据分析和挖掘技术,可以为医院运营、管理提供精细化、多重视角的分析呈现,对医院的精细化管理提供咨询服务。例如可以直观展示各个科室的盈利能力、成本构成,并可以量化各个科室的诊疗效率和诊疗质量,方便医院建立自己的优势科室、进行绩效考核、提升诊疗效率、降低运营成本等。通过智慧病案提供的数据,可以将医院的咨询需求以统计数据接口的方式固化,有效提升专家知识复用率,大幅度减少传统咨询行业的人力成本。

  当病案数据足够可靠后,可以将原本医生日常工作中用于书写病历的大部分时间释放出来,由AI来自动完成病历撰写,让医生将大部分精力专注于患者和诊疗本身。医生仅需要填写几个主要的诊断流程和检查指标,病历框架格式和文本均由系统自动生成,同时避免医生通过复制粘贴模板造成的病历错误。系统既能有效降低医生书写病历的工作量,又能保证病历仍旧能真实反映患者的病情和诊断过程。

  总体来看,智慧病案一方面保证了在DRG/DIP推广浪潮中正确确认收入的“里子”问题,另一方面满足了医院评审评价中数据指标的“面子”问题,正在成为医院管理运营的新基建。同时在基础建设完成时又会衍生新的精细化管理应用,进一步满足医院高质量发展的需求。

  2008年《“十一五”卫生信息化建设设想》明确提出推进电子病历等医疗卫生信息化建设目标,将全国病历电子化提上了国家层级的规划。2010年卫生部印发《电子病历系统功能规范(试行)》,要求用1 年左右的时间在全国部分医院和部分区域开展电子病历试点工作,建立和完善以电子病历为核心的医院信息系统。2011年 1 月,卫生部颁布了《电子病历系统功能规范》,进一步促进了电子病历的快速发展。通过电子病历系统的上线,实现了病案信息资源的共享,将原先线下的手写录入纸质病历信息的方式调整成手动直接在病案信息系统上录入,进行电子化存储和后续对数据的开发利用。

  在这一个阶段,电子病历厂商主要完成了纸质病历信息和电子病历信息的统一整合,但是并没有改善病历质量较差的情况。这主要是因为电子录入只是改变了录入的形式,其内容质量难以通过电子病历系统进行提升。同时在实际操作中,书写病历的医生通常会在记事本中存储几类常见的诊断模板,根据病人的病症情况调整里面的具体描述和相关数据,通过复制粘贴的方式录入电子病历系统,反而进一步加大了病历记录出现不规范和错误的可能性。

  目前我国三级医院基本已经全部完成病历数据电子化,二级医院也基本完成了电子病历改造。根据《关于 2019 年度全国三级(二级)公立医院绩效考核国家监测分析有关情况的通报》,截至 2019 年底,参加电子病历应用水平分级评价的三级公立医院为 1874家,参评率达 99.36%,二级公立医院为3074家,参评率达53%,医院整体已经完成了数据电子化。

  同样根据2019年公立医院绩效考核通报,截至2019年底,我国二级医院电子病历评级平均水平为1.59 级,三级医院为 3.11 级,全国电子病历评级平均为 3.1 级。三级医院已经基本完成病案数据电子化,但是尚未对数据的正确性进行深度的验证校对,尤其是涉及医学逻辑的内涵校验,无法保证数据的准确性。目前一些电子病历厂商和智慧病案厂商已经开始从不同维度向前端延伸,保证电子病历能够反映真实的诊疗过程,进而帮助医生形成高质量的病案。

  电子病历厂商主要对病案首页进行质控。病案首页是医务人员使用文字、符号、代码、数字等方式,将患者住院期间相关信息精练汇总在特定的表格中,形成病例数据摘要。其绝大多数项目通过填空和勾选进行记录,少量需要用文字表述的例如诊断等字段也要求尽可能简短表述。因此首页质控相对较简单,主要以完整性检查和人为设定规则为主。

  智慧病案厂商主要对全病案进行质控。病案与病案首页不同的是,病案绝大部分是以连贯的文字形式呈现,几乎没有类似首页的标准化和结构化的数据,因此对于全病案的质控难度远高于首页质控。目前,智能化的病案质控系统主要是通过NLP自然语言处理将病案中连贯的语言表达拆分成不同词性让机器进行理解,然后根据AI质控模型对其中不符合逻辑或者存在逻辑漏洞的表述提出调整建议,医生根据建议对病案中的相关记录进行调整和补充,以真实反映诊疗过程。

  目前病案数据正确化的发展刚刚起步,这依赖于人工智能等创新技术的发展,整体空间较大,但也具有较高的准入门槛。随着医院内部高质量发展的需要、外部各类监管政策的推进,医院对病历数据的需求正在从电子化转向正确化。可以说,利用人工智能等创新技术来保证病历数据的准确,提升病案质量,将是智慧病案行业发展的大势所趋。

  随着DRG/DIP三年行动计划等政策的推进,全国绝大多数三级医院和二级医院都存在对智慧病案系统的刚需。根据卫生统计年鉴,2019年共有三级医院2749家,根据目前已在运行的商业方案,三级医院病案质控产品单价约在200万元;二级医院共有9687家,根据目前已经在沟通的商业方案,二级医院病案质控产品单价约在80万元。整体病案质控产品行业规模在132.47亿元。

  同时,目前三级医院整体扩张趋势明显,我国三级医院床位数年增速在7.92%,每年新增床位20余万张。每年仅三级医院新增的床位数就将带来10%左右行业规模增长。

  病案数据应用是指基于高质量的病案数据开发应用不同场景的商业化产品。基于AI病案质控提供的准确病案数据,可以衍生诸多基于精准数据的应用场景,为整个医疗行业的质量和效率提供颠覆性的抓手。

  类似于海康威视联网监控的出现,不仅仅是提升了安保人员的工作效率,更是为整个安防行业提供全新的智慧安防以及智慧城市解决方案,为行业提供了颠覆性的抓手,重塑了整个安保安防行业。

  不同的应用场景可能有不同的市场规模,在此我们根据在2.4中所提到的几种应用场景来进行分析。但我们认为随着病案数据基础设施建设覆盖程度的提升,越来越多的应用场景将被逐渐开发,其市场规模将会有爆发式的增长。

  根据卫生统计年鉴,我国三级医院2019年业务活动费用和单位管理费用分别为1.94万亿和2085亿,二级医院分别为6667亿和993亿元。通过精细化管理咨询,预计可以有效减少业务活动费3%和单位管理费5%,共计约能减少业务活动费782亿和单位管理费154亿。假设按照成本减少的10%-15%进行结算,院内精细化管理咨询规模可达93.59亿元到140.38亿元。

  根据卫生统计年鉴,我国三级医院2019年人员经费7647亿元,通过病历自动生成可以有效提升医院医生的诊疗效率,减少医生负担。假设按照人员经费(包括职工人员)的1%进行计算,病历自动生成的市场规模约在76.47亿元。

  此外,我们还简单列举了几个典型的应用场景,其整体市场规模已达350亿元以上。随着智慧病案作为医院的基础设施,越来越多的医院精细化管理需求将会依托于此开展,整体市场规模将持续扩大。

  四、智慧病案行业重点企业分析现在行业内能提供真正智慧病案的企业较少,但由于智慧病案所处的医院数据新基建的地位,不少企业从不同的角度正在计划向智慧病案的领域进行延伸,以满足医院的需求和上层应用基础搭建的需求。目前除了专门的智慧病案公司以外,医疗信息化公司、DRG分组器公司、医疗AI公司都陆续尝试涉足智慧病案行业。

  由于智慧病案是电子病历的延伸,本质是提升电子病历的数据质量,因此医疗信息化公司和电子病历公司天然具有提供智慧病案的优势和动机。但是医疗信息化公司通常基于传统信息技术,其解决的是从纸质病历到电子病历的数据电子化需求,通常不具有智慧病案所要求的AI技术。此外由于医疗信息化公司整体较为分散,一般医疗信息化公司研发的智慧病案产品只能在自身的电子病历系统中使用,由于行业竞争的关系一般无法兼容竞对的电子病历系统。

  嘉和美康是目前市场占有率最高的电子病历系统之一,其在2020年占据了国内18.6%的市场份额。嘉和美康为医院提供了综合/专科电子病历平台,整合了院内各科室的数据,保证病历的完整性和一致性,减轻医生工作量。

  智慧病案在嘉和美康的电子病历产品体系中仅作为其中产品体系之一,其主要功能仍旧以传统电子病历的连接各个科室,解决数据孤岛为主。嘉和美康在质控环节最主要的功能为“建立起一套贯穿病历整个流传流程的质控体系”,以配合院内三级质控体系为主,连接临床科室、病案科以及院内主任抽查等科室和环节,提升了各级质控之间的沟通效率。其作为管理工具可以有效串联各质控环节,但是对病案本身的质控较弱,无法从根本上改变医生人员不足以及工作量过大的问题。

  DRG是基于病案数据的上层应用。DRG分组器公司主要利用信息技术对病案首页中疾病诊断、手术操作、年龄、合并症等信息和编码进行分析并判断DRG入组,然后根据DRG组别计算医保支付费用。DRG所有入组信息均来自病案首页,因此部分DRG分组器公司也尝试为医院提供智慧病案服务,目前集中在病案首页的质控。其主要方法为通过对DRG/DIP组别变化的分析,调整诊断和/或手术操作的选择与编码,使病例进入不同的DRG/DIP组别,实现费用跃迁。

  金豆数据是一家为医院和医保局提供DRG分组测算和相关信息化服务的公司。其 “DRG/DIP付费整体解决方案”是围绕DRG/DIP的核心流程,实现数据采集、分组、测算、评价等功能,可以自动完成入组测算,助力医保和医院双方的DRG/DIP结算。

  金豆数据在整个流程中只对病案首页进行了质控,而病案首页和完整病案之间是否一致以及病案内涵逻辑是否自洽无法进行任何判断。同时,金豆数据主要仍旧以“理解使用病案数据”为主,对数据本身并没有进行治理和提升。这导致类似金豆数据的DRG分组器公司,在技术中较少投入在AI方向,而是将更多资源投入在理解各DRG分组的政策、规则和决策树的维护,以及数据分析BI等方向。此类公司侧重于政策和数据的具体应用和理解,对于病案数据质量提升无法提供足够的支持。

  医疗AI/智慧医疗公司具有较强的AI技术储备,其通过对接院内信息系统获取医院数据,基于数据和深度学习模型为医院提供各类上层AI应用场景,为医院搭建智慧医院平台。其中有一部分医疗AI公司已经开始涉足智慧病案相关服务。

  森亿智能是国内少数几个为医院提供智能质控功能的医疗AI公司。其 “智能化全闭环单病种质控管理解决方案”为医院提供智能单病种事中评估与诊疗推荐、自动化采集与表单上报,全院上报情况监控与事后医疗质量分析,从而缓解医务人员疲劳、解放医务人员时间、减少医疗资源浪费率、提升单病管理质量。

  单病种质控相对简单,因为单病种质控可以使用积累了足够多的专病库,通过对样本库进行AI分析,将样本中所体现的模型固化,并应用在真实的医院专科环境中。但在这种方式下,训练模型所使用的样本集与真实场景存在偏差,需要不断根据样本与真实场景之间的样本差对模型进行调整。而真实诊疗环境复杂,无法通过病案样本库进行积累和训练,因此只能为医院提供较简单的单病种质控。同时森亿智能单病种质控的主要功能是 “自动采集,实时上报数据统计报表,动态管理,院多人审批”等,本质上仍旧是部署了一定规则的自动化“增效”工作台,无法对病案数据进行深层次质控。

  要实现真正的智慧病案,需要极强的AI技术能力,而且由于病案数据属于自由文本,难以提炼固定规则,并且没有评价智慧病案模型好坏的金标准,因此行业中出现了创新性的基于人机交互的AI病案质控——AI病案质控模型在与临床医生不断的反馈和训练中成长,从而实现较高的智能化水平。在这种情况下,模型并不会干扰医生的病历书写,同时通过不断学习能够逐渐理解病历中的内涵诊疗逻辑,发现病案中的缺陷和问题。

  颐圣智能是一家2017年成立的AI智慧病案解决方案提供商,从成立之初就定位于用人工智能技术赋能病案质量和医疗质量提升。其主要通过专用的医学NLP引擎理解临床医生在各个环节所填写的病案信息,并通过AI Agent技术根据人机交互中医生对病案的反馈,分析病案中存在的内涵问题和逻辑漏洞,为医生提供逻辑补全和纠正的建议。

  颐圣智能与其他智慧病案公司最主要的区别在于,其产品定位于全范围、全流程的病案质量管理,并采用前沿的强化学习技术,并独创以医生对质控建议的临床采纳率做为评价指标,实现人工智能模型的训练和自我迭代。在实际应用过程中,若医生采纳了质控产品的调整意见,则计为正激励强化当前模型;若医生拒绝了质控产品的调整意见,则计为负激励调整当前模型。因此其模型保留了医生的自主诊断决策权,并不实际干扰医生的决断。同时,产品分析了病案中可能存在的逻辑漏洞,为医生提供补完逻辑漏洞的建议,使医生能够更有效、更加高质量地为患者提供诊疗服务,同时高效、高质记录诊疗过程,最终提升整体的诊疗质量。

  以颐圣智能为代表的专业AI智慧病案公司,其公司定位、技术路线与赛道中其他参与方具有明显的区别。随着智慧病案需求的快速爆发,赛道可能会更加拥挤,各类具有不同基因的公司将在智慧病案赛道展开同场角逐。而门槛高、周期长、积累少、需求迫切等行业特性,决定了起步早、产品能力强、能真正满足客户需求的公司,才有可能最终胜出。

  本报告中部分信息及数据来源于公开可获得资料,对于信息的准确性和完整性不做保证,未经许可,任何机构和个人不得以任何形式翻版、复制及刊登,如需转载请联系授权并需在醒目位置标注转载来源

  “东升杯”国际创业大赛于2013年启动,已成功举办9届,累计吸引国内外优秀创业项目11306个,包括2500余个海外项目,对2000余个项目进行重点跟进孵化。

  超1000万奖金、特等奖独享100万现金、全程超1000位投资人参与,胜式咨询作为大赛的合作伙伴与协办方,将举办生命科学赛道“数智生命体”分赛场,项目正在招募中,欢迎优秀项目报名。


上一篇:算笔账无纸化病案能让医院增加收益吗?
下一篇:新加坡医学留学前景如何?有什么申请要求?